数据设施：比模型更深层的壁垒
如果算法是发动机，那数据就是石油——而数据基础设施就是输油管道。当前整个具身智能行业的数据流通效率极低：每家都自己采集数据、格式不统一、无法复用。
数据基础设施建设
- 采集层：标准化遥操作设备、多视角标定相机阵列、触觉数据手套
- 存储层：统一数据格式（Open X-Embodiment标准）、时序+多模态对齐
- 管理层：自动标注、质量筛选、数据版本管理、隐私脱敏
- 流通层：数据集交易/共享平台、数据定价机制
代表平台
- 艾欧智能 EmbodiFlow：多机器人、多传感器数据整合平台
- 智元 AgiBot World：基于大规模部署的真机数据平台
- UC Berkeley Open X-Embodiment：开源数据集生态，超400GB
预测：数据基础设施建设将成为2027-2030年最大的投资机会之一——"卖铲子的人赚得最多"。
参考：艾欧智能官网、智元AgiBot发布会、Open X-Embodiment论文