Motubrain
核心定位：夺得世界第一的一脑多任务多本体通用具身模型，开源发布
Motubrain是一个独立团队开发的通用具身智能模型，能够用一个大脑适配多种任务和多种机器人本体。该模型在多项评测中夺得世界第一，已开源发布。其核心创新在于跨本体泛化能力——同一个模型可以在不同形态的机器人上执行不同任务，是具身智能「通用大脑」路线的重要探索者。
产品矩阵
| 产品 | 型号 | 价格 | 规格 |
|---|---|---|---|
| Motubrain通用具身模型 | — | 开源免费 | 一脑多任务多本体 |
关键特性
- 世界第一
- 一脑多任务
- 跨本体泛化
- 开源
同类公司
蚂蚁灵波
中国 ·
早期
LingBot-VLA开源具身智能基座模型，训练数据包含金融服务场景操作序列（银行大堂/仓储金融质押物管理），2025年
北京人形机器人创新中心
中国 ·
早期
国家队打造全球首个统一具身智能模型，两榜SOTA达到世界第一梯队，开源慧思开物Agent框架
GigaWorld-0
中国 ·
早期
全球首个验证世界模型生成数据能有效提升真实机器人性能的里程碑项目，GitHub 5k+ Star
HY-Embodied-0.5-X
中国 ·
早期
屠榜多个主流测评集的腾讯开源具身模型，GitHub+HuggingFace双开源
iFlyBot-VLM
中国 ·
早期
国内主流开源具身基础模型测评SOTA水平，将视觉空间信息转为机器人操作指令
Kairos 3.0（开悟世界模型）
中国 ·
早期
首个开源且商业应用的世界模型，内置11大类328个标签，覆盖115个垂类具身场景
逐际动力
中国 ·
早期
LimX VGM视频生成模型驱动具身大脑（绕过海量真机数据依赖），COSA具身Agentic OS，FluxVLA En
灵波科技
中国 ·
早期
蚂蚁集团全资孵化；LingBot-VLA开源全栈工具链（业内首批）；真机评测任务成功率超国际标杆；Robyant-R1服